Manual digital, Constancia de participación, 2 oportunidades examen de certificación, revisar la grabación del curso durante los siguiente 30 días.
Descripción del curso
Cubre fundamentos de aprendizaje supervisado y no supervisado, redes neuronales, ingeniería de datos para IA, evaluación de modelos, despliegue y consideraciones éticas y de gobernanza para proyectos de IA en producción.
DIRIGIDO A
Científicos de datos, ingenieros ML, responsables de producto y profesionales que implementan soluciones basadas en IA.
Al Finalizar este curso
Habilidad para diseñar, entrenar y evaluar modelos de IA, preparar pipelines de datos y despliegue, y aplicar prácticas de gobernanza y evaluación ética; base sólida para certificaciones avanzadas y proyectos productivos.
