Core Tools – APQP

Introducción a APQP como metodología estructurada para planificar el desarrollo de productos y procesos en la industria automotriz: fases de planificación y definición, diseño y desarrollo del producto, diseño y desarrollo del proceso, validación del producto y del proceso, y retroalimentación/acciones correctivas. Enfoca en asegurar calidad desde etapas tempranas y coordinar funciones para cumplir requisitos […]
Core Tools – PPAP

Explicación breve del propósito y alcance de PPAP: proceso formal para garantizar que los proveedores entienden los requisitos de producción y pueden fabricar piezas conforme a especificaciones antes de la producción en serie. Cubre niveles de presentación, documentación típica (plan de control, FMEA, MSA, resultados de ensayos, dimensionales, muestras), criterios de aprobación y gestión de […]
Introducción a la Calidad en la Industria ISO 9001:2015

La norma ISO 9001:2015 establece los requisitos para implementar un sistema de gestión de la calidad en una organización. Su objetivo principal es asegurar que los procesos sean eficientes, que se cumplan las necesidades del cliente y que exista una mejora continua en los productos y servicios ofrecidos.
Core Tools – FMEA

El FMEA, o Análisis de Modos y Efectos de Fallas, es una herramienta de prevención utilizada para identificar posibles fallas en un producto o proceso. Permite evaluar sus causas y consecuencias, priorizar los riesgos y establecer acciones preventivas para reducir la probabilidad de errores y mejorar la calidad.
Core Tools – MSA

El MSA (Measurement System Analysis o Análisis del Sistema de Medición) es una herramienta utilizada para evaluar la precisión, exactitud, repetibilidad y reproducibilidad de un sistema de medición. Su objetivo es asegurar que los datos obtenidos sean confiables y puedan utilizarse correctamente para controlar y mejorar los procesos.
Core Tools – SPC

El SPC (Statistical Process Control o Control Estadístico del Proceso) utiliza métodos estadísticos para monitorear, analizar y controlar la variación de los procesos. Mediante herramientas como las gráficas de control, permite detectar cambios o tendencias anormales y tomar acciones preventivas antes de que se produzcan defectos.